Koho ideálně vidíme v této roli?
Jak už název pozice napovídá, jedná se o velmi pestrou roli. Právě proto jsou pro nás důležitější vaše předpoklady než mnoholetá praxe. Role se může velmi úspěšně ujmout i částečně juniorní kandidát.
Dalo by se říci, že hledáme člověka, který disponuje i trochu protichůdnými dovednostmi a pracovními zájmy jako jsou:
- záliba v datech a databázích, protože v nich lze najít skryté souvislosti a odpovědi,
- analytické a velmi strukturované myšlení, schopnost řídit projektově svou práci i práci kooperujících kolegů z dalších týmů,
- touha potkávat se se zákazníkem, zjišťovat jeho business bolesti a potřeby a vymýšlet pro něj možná řešení pomocí našich dat, analýz a reportů na míru,
- chuť pomáhat obchodníkům v obchodních případech a spoluvytvářet s nimi obchodní nabídky na customized řešení
- nadšení pro analytické a dashboard nástroje (SQL, Tableau, Power BI...) a přístup, že co neznáš, se rád doučíš
- a v hlavně chuť se zanořit do dat a hledat v nich souvislosti, nápady, korelace, odpovědi na zákazníkovy otázky.
Jak bude vypadat Tvoje pracovní náplň:
- denní spolupráce s našimi obchodníky a s kolegy z datového oddělení,
- presale podpora v celém rozsahu, tzn. od návrhů segmentace zákazníků, tržní analýzy, přes tvorbu case studies až po podporu obchodníka během schůzky u zákazníka,
- prezentace našich datově analytických služeb u zákazníka dle jeho potřeb v oblasti řízení rizik, obchodních vztahů, cíleného marketingu,
- analýzy proveditelnosti zakázky, tj. dostupnosti a kvality dostupných dat, jejich konsolidace
- následná vizualizace dat pomocí moderních Business Intelligence nástrojů,
- a rovněž interní analýzy trhu a zákazníků dle dostupných dat pro naše vlastní potřeby s cílem maximalizovat úspěšnost našich kampaní a obchodních aktivit.
Jak poznáme, že jsi pro tuto roli jako stvořený?
Možná tě překvapíme, že tu nenajdeš dlouhý výčet požadavků na tvé vzdělání, stáže a certifikáty. Rádi bychom se spolehli na Tvoje analytické vlohy, že posoudíš objektivně své předpoklady. Nicméně musíme doplnit alespoň tato praktická kritéria:
- 2 roky praxe se statistickou analýzou dat
- znalost Python či R nebo SAS Viya
- pokročilá znalost SQL, práce s databázemi, skvělá orientace v Excelu a PowerPointu,
- výhodou bude zkušenost s Elasticsearch
- upřednostníme kandidáta se zájmem o vizualizaci dat (tj. s orientací ve vizualizačních nástrojích a třeba i s počáteční praxí),
- aktivní znalost AJ alespoň na úrovni B2 - budeš ji u nás potřebovat,
- příjemný projev s potenciálem pro odborná veřejná vystoupení v budoucnu.
K zajímavé práci patří i zajímavé benefity:
Ačkoli víme, že největším benefitem v zaměstnání je, když tě práce baví a naplňuje, nehřešíme na to a máme pro tebe i balíček příjemných výhod.
- 5 týdnů dovolené a 3 dny sick/family days,
- flexibilní pracovní doba a možnost častých home office,
- elektronické stravenky v hodnotě 120 Kč/den,
- kurzy AJ na pracovišti dle Tvé pokročilosti,
- měsíční příspěvek až 2000 Kč na Tvé penzijní připojištění (po zkušebce),
- příspěvek na Multisport kartu,
- mobilní telefon s datovým tarifem i pro soukromé využití,
- kávy, čaje co hrdlo ráčí, ovocné dny,
- moderní prostorné kanceláře na metru Stodůlky,
- firemní eventy, teambuildingy - samozřejmě dobrovolné.
Jestli tě zaujal náš popis pozice, už teď se těšíme na tvůj životopis.